Slik regner Kampmodellen: metoden bak oddstipsene

Kampmodellen bygger på kampdata fra NIFS for sju turneringer: Eliteserien, OBOS-ligaen, Premier League, La Liga, Serie A, Champions League og Europa League. Det er resultatet etter 90 minutter som teller, så ekstraomganger og straffesparkkonkurranser er ikke med. For hvert lag brukes mål scoret og mål sluppet inn hjemme, og mål scoret og mål sluppet inn borte, denne sesongen. Hjemme- og bortetallene holdes hver for seg. Forrige sesong er også med i starten, men vekten blir mindre etter hvert. Den teller halvt til lagene har spilt rundt åtte kamper hver, deretter en firedel til rundt 16 kamper. Etter det teller den ikke i det hele tatt. Er et lag nytt i turneringen, finnes det ingen tall fra forrige sesong der å ta med. Alt regnes ut på nytt hver tredje time, så det er disse dataene du møter i modellen.

Når modellen regner ut én kamp, starter den med fire tall for hvert lag: angrep hjemme, forsvar hjemme, angrep borte og forsvar borte. Alle måles mot ligasnittet. Men tallene brukes ikke helt rått. De krympes mot snittet, som om laget hadde spilt fire gjennomsnittskamper ekstra.

Ta et lag med 15 mål på seks hjemmekamper, i en liga der snittet er 1,5 mål. Da blir angrepstallet 1,40, ikke 1,67. Det er dette justerte tallet modellen tar med videre.

Så beregnes ventede mål for hvert lag. De gir hver sin Poisson-fordeling, og modellen går gjennom resultatene fra 0–0 til 10–10. Sjansene summeres til hjemmeseier, uavgjort og borteseier.

Med 1,6 mot 1,1 ventede mål får du 51 % sannsynlighet for over 2,5 mål og 53 % for at begge lag scorer. Det er ikke nok til tilleggstips. Over 2,5 og begge lag scorer vises først ved minst 62 %. Under 2,5 vises når sannsynligheten for over er 42 % eller lavere.

Sesongprognosen lages ved at modellen spiller resten av sesongen 2 000 ganger fra dagens tabell. Den tar kamp for kamp, med ventede mål for hver kamp. Lagstyrken er ikke sikker, så i hver simulering får hvert lag en tilfeldig styrkefaktor. Den er større tidlig i sesongen og mindre senere, slik at usikkerheten rundt lagstyrken får mer utslag tidlig.

Så er det poeng og målforskjell som avgjør plasseringen i hver simulering. Sjansene du ser i tabellen, er andelen simuleringer der laget tar gull, ender topp 3 eller topp 4, eller rykker ned. Det er hvor ofte laget får det utfallet i modellens 2 000 gjennomspillinger.

«Ventet» betyr snittpoengene fra simuleringene. Odds gull regnes som 1 delt på sjansen for gull. For Champions League og Europa League gjelder prognosen bare ligaspillet. Sluttspillet er ikke med, så der viser tabellen ikke sjansen for å vinne hele turneringen.

Hvor ofte Kampmodellen treffer, ser du i tilbaketesten. Jeg måler både andelen riktige 1X2-tips, altså hjemmeseier, uavgjort eller borteseier, og hvor ofte tipsene på over eller under 2,5 mål traff. Modellen tipper hver spilt kamp med bare kampene som var spilt før den, runde for runde. Den får ikke bruke senere resultater når tidligere kamper testes. Testen starter først når det er spilt halvannen gang så mange kamper som det er lag i ligaen, og aldri før 12 kamper. Det betyr 24 kamper i Eliteserien og 30 i Premier League. Tallene her gjelder Eliteserien; du finner den enkelte ligaens test på ligasiden. Jeg viser tallene slik de er, også når de er svake. De oppdateres hver tredje time, sammen med resten av modellen.

Det korte svaret: Den vet ikke noe om det som skjer utenfor måltallene. Modellen ser bare mål. Den kjenner ikke skader, karantener, laguttak, trenerbytter, overganger eller hva lagene har å spille for. Det må du legge til selv.

Tidlig i sesongen, og i europacupene, er det også få kamper å bygge på. Da trekkes tallene mot snittet, og prosentene blir forsiktige. En enkel Poisson-modell undervurderer også ofte sjansen for uavgjort litt. Tipset er det mest sannsynlige utfallet, og uavgjort er sjelden høyest alene. Derfor ser du sjelden uavgjort som tips, selv om det fortsatt er et mulig utfall.

Og modellens odds? De er en rettferdig pris uten påslag, ikke en spådom om resultatet. Jeg bruker tallene som et utgangspunkt, ikke som en fasit. Gjør det samme: Se på prosentene, og legg til det du vet om kampen.